Hibernate: различия между версиями
FireWolf (обсуждение | вклад) |
FireWolf (обсуждение | вклад) |
||
| (не показана 1 промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
== Транзакционная TRANSACTIONAL == | == Транзакционная TRANSACTIONAL == | ||
Доступна только в управляемой среде. Она гарантирует полную изоляцию транзакций до повторяемого чтения, если это требуется. Используйте эту стратегию для данных которых в большинстве считываются, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в редких случаях обновления. | Доступна только в управляемой среде. Она гарантирует полную изоляцию транзакций до повторяемого чтения, если это требуется. Используйте эту стратегию для данных которых в большинстве считываются, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в редких случаях обновления. | ||
== Чтение-запись READ_WRITE == | == Чтение-запись READ_WRITE == | ||
Поддерживает изоляцию подтвержденного чтения(read committed), используя механизм временных меток. Она доступна только в некластерных средах. Опять же, использовать эту стратегию нужно для чтения данных, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в том редком случае обновления. | Поддерживает изоляцию подтвержденного чтения(read committed), используя механизм временных меток. Она доступна только в некластерных средах. Опять же, использовать эту стратегию нужно для чтения данных, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в том редком случае обновления. | ||
| Строка 16: | Строка 17: | ||
== Нестрогое-чтение-запись NONSTRICT_READ_WRITE == | == Нестрогое-чтение-запись NONSTRICT_READ_WRITE == | ||
Не дает никакой гарантии согласованности между КЭШем и БД. Если есть возможность одновременного доступа к одной сущности, то вам необходимо настроить достаточно короткий срок истечения тайм-аута. В противном случае, вы можете прочитать устаревшие данные в КЭШе. Используйте эту стратегию, если данные редко меняются (несколько часов, дней или даже недель), и небольшая вероятность появления устаревших данных не является критической проблемой. Hibernate считает недействительным кэшируемый элемент, если модифицируемый объект очищается(flush), но это асинхронные операции, без какой-либо блокировки КЭШа или гарантии, что полученные данные являются последней версией. | Не дает никакой гарантии согласованности между КЭШем и БД. Если есть возможность одновременного доступа к одной сущности, то вам необходимо настроить достаточно короткий срок истечения тайм-аута. В противном случае, вы можете прочитать устаревшие данные в КЭШе. Используйте эту стратегию, если данные редко меняются (несколько часов, дней или даже недель), и небольшая вероятность появления устаревших данных не является критической проблемой. Hibernate считает недействительным кэшируемый элемент, если модифицируемый объект очищается(flush), но это асинхронные операции, без какой-либо блокировки КЭШа или гарантии, что полученные данные являются последней версией. | ||
== Только-для-чтения READ_ONLY == | == Только-для-чтения READ_ONLY == | ||
Данная стратегия подходит для данных, которые никогда не меняются. Используйте её только для справочных данных. | Данная стратегия подходит для данных, которые никогда не меняются. Используйте её только для справочных данных. | ||
== Оценка == | == Оценка == | ||
Обратите внимание, что с уменьшением строгости приходит увеличение производительности. Вы должны тщательно оценивать эффективность кластерного КЭШа с полной изоляцией транзакций, перед тем как использовать его в реальных условиях. Во многих случаях, вам было бы лучше, отключить кэш второго уровня для конкретного класса, если устаревшие данные не приемлемы. В начале, протестируйте ваше приложение с отключенным КЭШем второго уровня. Тогда включайте его только для хороших классов-кандидатов, по одному, постоянно тестируя производительность вашей системы и оценивая стратегию параллелизма. | Обратите внимание, что с уменьшением строгости приходит увеличение производительности. Вы должны тщательно оценивать эффективность кластерного КЭШа с полной изоляцией транзакций, перед тем как использовать его в реальных условиях. Во многих случаях, вам было бы лучше, отключить кэш второго уровня для конкретного класса, если устаревшие данные не приемлемы. В начале, протестируйте ваше приложение с отключенным КЭШем второго уровня. Тогда включайте его только для хороших классов-кандидатов, по одному, постоянно тестируя производительность вашей системы и оценивая стратегию параллелизма. | ||
== Кэши второго уровня с указанием поддерживаемых стратегий == | == Кэши второго уровня с указанием поддерживаемых стратегий == | ||
https://docs.jboss.org/hibernate/orm/4.0/devguide/en-US/html/ch06.html#caching-provider-table | https://docs.jboss.org/hibernate/orm/4.0/devguide/en-US/html/ch06.html#caching-provider-table | ||
= Версионирование без номера версии или метки времени = | |||
CHAPTER 11 Transactions and concurrency p.270 | |||
Hibernate может выполнять автоматическое версионирование. | |||
Это альтернативная реализация проверок версий текущего состояния БД | |||
состоит в сравнении с исходными значениями постоянных(персистентных) свойств | |||
в момент получения экземпляра сущности | |||
(или в последний момент времени сброса постоянного(персистентного) контекста). | |||
<syntaxhighlight lang="java"> | |||
@Entity | |||
@org.hibernate.annotations.OptimisticLocking( | |||
type = org.hibernate.annotations.OptimisticLockType.ALL) | |||
@org.hibernate.annotations.DynamicUpdate | |||
public class Item { | |||
// ... | |||
} | |||
</syntaxhighlight> | |||
type = org.hibernate.annotations.OptimisticLockType.ALL - обозначает включение всех колонок в WHERE при UPDATE. | |||
Если type указать как OptimisticLockType.DIRTY - лишь измененные колонки будут участвовать в WHERE при UPDATE, это означет, что Hibernate определит конфликт только в том случае, если 2 задачи будут менять одну и ту же колонку вместе. | |||
Эта стратегия также не работает с отсоединенными от контекста сущностями и при объединении: | |||
если вы объединяете отсоединенную от контекста сущность в новом контексте, то исходные значения колонок не известны. | |||
Отсоединенные от контекста сущности будут иметь номер версии или временную метку для оптимистичного контроля параллелизма. | |||
= Хорошие статьи = | |||
https://easyjava.ru/spring/spring-data-access/izolyaciya-i-rasprostranenie-tranzakcij-v-spring/ | |||
[[Категория:Работа]] | [[Категория:Работа]] | ||
[[Категория:Java]] | [[Категория:Java]] | ||
[[Категория:Hibernate]] | [[Категория:Hibernate]] | ||
Текущая версия на 08:05, 6 февраля 2019
Java Persistence with Hibernate, 2nd
- Примеры Query и их отображений в Criteria API: p. 370 CHAPTER 15 (p. 399 in PDF)
- Арифметические операции в JPA (/ = quot, * = prod, + = sum, - = diff): p. 377 CHAPTER 15 (p. 406 in PDF) / [1]
String Repository (JpaRepository)
Выбор стратегии параллелизма кэша (SELECTING A CACHE CONCURRENCY STRATEGY)
Java Persistence with Hibernate, 2nd p. 548 (p. 577 in pdf)
Транзакционная TRANSACTIONAL
Доступна только в управляемой среде. Она гарантирует полную изоляцию транзакций до повторяемого чтения, если это требуется. Используйте эту стратегию для данных которых в большинстве считываются, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в редких случаях обновления.
Чтение-запись READ_WRITE
Поддерживает изоляцию подтвержденного чтения(read committed), используя механизм временных меток. Она доступна только в некластерных средах. Опять же, использовать эту стратегию нужно для чтения данных, в которых очень важно предотвратить появление устаревших данных в параллельных транзакциях, в том редком случае обновления.
Нестрогое-чтение-запись NONSTRICT_READ_WRITE
Не дает никакой гарантии согласованности между КЭШем и БД. Если есть возможность одновременного доступа к одной сущности, то вам необходимо настроить достаточно короткий срок истечения тайм-аута. В противном случае, вы можете прочитать устаревшие данные в КЭШе. Используйте эту стратегию, если данные редко меняются (несколько часов, дней или даже недель), и небольшая вероятность появления устаревших данных не является критической проблемой. Hibernate считает недействительным кэшируемый элемент, если модифицируемый объект очищается(flush), но это асинхронные операции, без какой-либо блокировки КЭШа или гарантии, что полученные данные являются последней версией.
Только-для-чтения READ_ONLY
Данная стратегия подходит для данных, которые никогда не меняются. Используйте её только для справочных данных.
Оценка
Обратите внимание, что с уменьшением строгости приходит увеличение производительности. Вы должны тщательно оценивать эффективность кластерного КЭШа с полной изоляцией транзакций, перед тем как использовать его в реальных условиях. Во многих случаях, вам было бы лучше, отключить кэш второго уровня для конкретного класса, если устаревшие данные не приемлемы. В начале, протестируйте ваше приложение с отключенным КЭШем второго уровня. Тогда включайте его только для хороших классов-кандидатов, по одному, постоянно тестируя производительность вашей системы и оценивая стратегию параллелизма.
Кэши второго уровня с указанием поддерживаемых стратегий
https://docs.jboss.org/hibernate/orm/4.0/devguide/en-US/html/ch06.html#caching-provider-table
Версионирование без номера версии или метки времени
CHAPTER 11 Transactions and concurrency p.270
Hibernate может выполнять автоматическое версионирование. Это альтернативная реализация проверок версий текущего состояния БД состоит в сравнении с исходными значениями постоянных(персистентных) свойств в момент получения экземпляра сущности (или в последний момент времени сброса постоянного(персистентного) контекста).
@Entity
@org.hibernate.annotations.OptimisticLocking(
type = org.hibernate.annotations.OptimisticLockType.ALL)
@org.hibernate.annotations.DynamicUpdate
public class Item {
// ...
}
type = org.hibernate.annotations.OptimisticLockType.ALL - обозначает включение всех колонок в WHERE при UPDATE.
Если type указать как OptimisticLockType.DIRTY - лишь измененные колонки будут участвовать в WHERE при UPDATE, это означет, что Hibernate определит конфликт только в том случае, если 2 задачи будут менять одну и ту же колонку вместе.
Эта стратегия также не работает с отсоединенными от контекста сущностями и при объединении: если вы объединяете отсоединенную от контекста сущность в новом контексте, то исходные значения колонок не известны. Отсоединенные от контекста сущности будут иметь номер версии или временную метку для оптимистичного контроля параллелизма.
Хорошие статьи
https://easyjava.ru/spring/spring-data-access/izolyaciya-i-rasprostranenie-tranzakcij-v-spring/