Разница между страницами «Шарлотка» и «TensorFlow»

Материал из Home Wiki
(Различия между страницами)
Перейти к навигации Перейти к поиску
>Vika
 
 
Строка 1: Строка 1:
[[:Категория:Еда]]
[[:Категория:Работа]]


<nowiki>https://www.say7.info/cook/recipe/401-SHarlotka.html</nowiki>
= Начало =
{| class="wikitable"
https://www.tensorflow.org/
|Яйцо
|'''3 штуки'''
|-
|Сахар
|'''1 мультистакан (200г)'''
|-
|Мука
|'''1 мультистакан (200г)'''
|-
|Манка
|'''1 столовая ложка'''
|-
|Яблоки
|'''3 средних (300г)'''
|}


=== Пошаговая инструкция по приготовлению ===
Текущая версия v1.5.0


'''Шаг 1'''
Docker: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/


Яблоки почистить, удалить сердцевину, нарезать небольшими дольками.
Using TensorFlow via Docker https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md


'''Шаг 2'''
= Загрузка =
Для CPU:<syntaxhighlight>
docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow
</syntaxhighlight>


Включить духовку для разогрева на 15 минут 250 градусов.
= Запуск =
Для CPU:<syntaxhighlight>
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
</syntaxhighlight>


'''Шаг 3'''
<syntaxhighlight>
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 17:30:28.871 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 17:30:28.898 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 17:30:28.903 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 17:30:28.904 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:30:28.904 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:30:28.904 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
[I 17:30:28.904 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:30:28.904 NotebookApp]
   
    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
</syntaxhighlight>


Яйца взбить с сахаром (взбивать не менее 5–7 минут).
При запуске будут доступны 3 обширных урока на английском о том, как работать с этой системой


'''Шаг 4'''
= Запуск TensorBoard =
<syntaxhighlight>
docker exec -ti 6523620b7eb2 /bin/sh
# tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/
</syntaxhighlight>
где 6523620b7eb2 - id контейнера tensorflow


Добавить просеянную муку, хорошо перемешать полученную массу.
Интерфейс tensorboard будет доступен по адресу http://127.0.0.1:6006/


'''Шаг 5'''
[[Категория:Работа]]
 
[[Категория:AI]]
Добавить манку, хорошо перемешать полученную массу.
 
'''Шаг 6'''
 
Форму для выпечки смазать маслом.
 
'''Шаг 7'''
 
В форму вылить тесто и выложить яблоки слоями.
 
1/2теста-яблоки-1/2теста или 1/3теста-1/2яблок-1/3теста-1/2яблок-1/3теста
 
'''Шаг 8'''
 
Поставить в духовку на 30 минут 150 градусов.
 
P.S.: Мама добавляла немного соды, но это не помогло ей быть пышной, она была резиновой.
 
Пишут, что надо взбивать яйца с сахаром лучше. А манка для сухости, а то будет мокрой.
 
Мама манку и половину мультистакана сахара смешивала с яблоками, а не с тестом.
 
А еще в рецептах некоторых 5 яиц и 5 яблок (500г).
[[Категория:Еда]]

Версия 18:30, 22 февраля 2018

Категория:Работа

Начало

https://www.tensorflow.org/

Текущая версия v1.5.0

Docker: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/

Using TensorFlow via Docker https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md

Загрузка

Для CPU:

docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow

Запуск

Для CPU:

docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow 
[I 17:30:28.871 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 17:30:28.898 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 17:30:28.903 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 17:30:28.904 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:30:28.904 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:30:28.904 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
[I 17:30:28.904 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:30:28.904 NotebookApp] 
    
    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5

При запуске будут доступны 3 обширных урока на английском о том, как работать с этой системой

Запуск TensorBoard

docker exec -ti 6523620b7eb2 /bin/sh 
# tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/

где 6523620b7eb2 - id контейнера tensorflow

Интерфейс tensorboard будет доступен по адресу http://127.0.0.1:6006/