TensorFlow: различия между версиями

Материал из Home Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показано 13 промежуточных версий этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
= Начало =
= Начало =
https://www.tensorflow.org/
https://www.tensorflow.org/
Текущая версия v1.5.0
Текущая версия v1.5.0
Docker: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/
Docker: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/


Using TensorFlow via Docker https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md
= Загрузка =
Для CPU:<syntaxhighlight>
docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow
</syntaxhighlight>
= Запуск =
Для CPU:<syntaxhighlight>
docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
</syntaxhighlight>
Для запуска с возможностью просмотра tensorboard добавить порт 6006:<syntaxhighlight>
docker run -it -з 6006:6006 -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
</syntaxhighlight>
<syntaxhighlight>
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
[I 17:30:28.871 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 17:30:28.898 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 17:30:28.903 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 17:30:28.904 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:30:28.904 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:30:28.904 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
[I 17:30:28.904 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:30:28.904 NotebookApp]
   
    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
</syntaxhighlight>
При запуске будут доступны 3 обширных урока на английском о том, как работать с этой системой
= Запуск TensorBoard =
<syntaxhighlight>
docker exec -ti 6523620b7eb2 bash
# tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/
</syntaxhighlight>
где 6523620b7eb2 - id контейнера tensorflow
Интерфейс tensorboard будет доступен по адресу http://127.0.0.1:6006/
= Материалы =
https://habrahabr.ru/post/326650/
https://habrahabr.ru/post/305578/
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324898/


[[Категория:Работа]]
[[Категория:Работа]]
[[Категория:AI]]
[[Категория:AI]]

Текущая версия на 09:43, 24 февраля 2018

Категория:Работа

Начало

https://www.tensorflow.org/

Текущая версия v1.5.0

Docker: https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/

Using TensorFlow via Docker https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/README.md

Загрузка

Для CPU:

docker pull gcr.io/tensorflow/tensorflow

Запуск

Для CPU:

docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

Для запуска с возможностью просмотра tensorboard добавить порт 6006:

docker run -it -з 6006:6006 -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow
$ docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow 
[I 17:30:28.871 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[W 17:30:28.898 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
[I 17:30:28.903 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks
[I 17:30:28.904 NotebookApp] 0 active kernels
[I 17:30:28.904 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 17:30:28.904 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5
[I 17:30:28.904 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 17:30:28.904 NotebookApp] 
    
    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=9fc3be91c196e8fe264d384f0a07aaba99d589c1288067a5

При запуске будут доступны 3 обширных урока на английском о том, как работать с этой системой

Запуск TensorBoard

docker exec -ti 6523620b7eb2 bash
# tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/

где 6523620b7eb2 - id контейнера tensorflow

Интерфейс tensorboard будет доступен по адресу http://127.0.0.1:6006/

Материалы

https://habrahabr.ru/post/326650/

https://habrahabr.ru/post/305578/

https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324898/